Распределение публикаций по рубрикам MESH и по научным направлениям   

Рубрикация всего массива публикаций по 27840 рубрикам MESH-системы Pubmed позволила выявить рубрики, наиболее затронутые и наименее затронутые манипулятивными сентиментами. Практически все 3,68 млн текстов с отрицательными значениями β-балла попали в 3520 из 27840 рубрик PUBMED. Наиболее характерные примеры таких рубрик приведены в таблице 1.

Таблица 1. Примеры рубрик Pubmed с наиболее отрицательными и наиболее положительными значениями β-балла по всем публикациям в данной рубрике за последние 50 лет (1970−2019).

Манипулятивная англоязычная лексика наиболее распространена в публикациях в разделах «экономика» (β=−17,15) и «юриспруденция» (β=−12,60). Весьма «чувствительны» в этом отношении числовые данные по медицинской статистике западных стран (β =−6,41), в т.ч. рассматривающие вопросы стоимости лекарств (β=−3,86), перспективы т.н. «планирования семьи» (β=−3,61), легализацию эвтаназии (β=−1,53) и т.п. Чрезвычайно интересно отметить, что даже в случае статей из чисто публицистических изданий, каким-то образом попавших в Pubmed (например, «Нью Йорк Таймс», рубрика «SO −  N Y Times Web»), среднее значение β-балла было намного выше (β=−0,64), чем в случае отдельных «научных» журналов (табл. 2).

В то же время наибольшими положительными значениями β-балла отличались публикации по спортивной медицине («Resistance Training», «Muscle Strength/*physiology», «Athletic Performance», «Energy Intake/*physiology», «Physical Endurance/*physiology»), системной биологии («Systems Biology/*methods», «Metabolomics») и нутрициологии («Dietary Supplements/analysis»), биофизике («Molecular Dynamics Simulation», «Nonlinear Dynamics», «Spectroscopy, Fourier Transform Infrared/*methods»), математическим методам в биологии и медицине («Finite Element Analysis», «Computational Biology/*methods», «Principal Component Analysis»), в т.ч. математическим методам «искусственного интеллекта» и «машинного обучения» («Artif Intell Med», «Pattern Recognition, Automated/*methods», «Neural Networks (Computer)», «Problem-Based Learning», «Artificial Intelligence»).

Таблица 2. Примеры отдельных англоязычных научных журналов с наиболее отрицательными и наиболее положительными значениями β-балла по всем публикациям в за последние 50 лет (1970−2019).